مقاله_ نرم افزار SISSI در راستای تخمین حجم بهینه نمونه تراریخته

 در این قسمت از بررسی مقالات مربوط به مهندسی ژنتیک و محصولات تراریخته، به معرفی مقاله نرم افزارSISSI در راستای تخمین حجم بهینه نمونه تراریخته به نویسندگی دکتر مسعود توحید توحید فر -دانشیار و عضوهیات علمی دانشکده علوم وفناوری زیستی، دانشگاه شهید بهشتی و خانم زهرا حاجی برات، دانشجوی دکتری دانشکده علوم حیات، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، پرداخته ایم.

در ادامه چکیده مقاله آمده است:

از زمان ظهور علم مهندسی ژنتیک در سال ۱۹۷۰، ملاحظاتی درباره مخاطرات احتمالی این تکنولوژی ایجاد شد همین مسئله باعث شد تا شناسایی تراریخته در اجرای قوانین برچسب‌گذاری مهم شود. بنابراین روش‌های شناسایی معتبر محصولات تراریخته در راستای کاهش و یا به حداقل‌رساندن این خطاها ضروری بنظر می‌رسد. معتبر بودن این روش‌ها تا حدودی تحت تاثیر نمونه‌برداری و ناشی از پراکنش غیریکنواخت تراریخته است. نمونه‌برداری در بیشتر مواقع منبع خطا بوده و بر این اساس نرم‌افزارهایی برای کاهش خطاها طراحی شده‌اند که از جمله آن‌ها می‌توان به نرم‌افزار SISSI اشاره کرد. این نرم‌افزار ابزاری جدید برای تعیین حجم مطلوب نمونه در مجموعه داده آزمایشی است و براساس روش جک نایف می‏باشد. این روش برای تخمین واریانس جامعه مواقعی کاربرد دارد که اطلاعات چندانی از جامعه در دست نیست. این نرم‌افزار نتایج را به‎صورت گرافیکی با تغییرات میانگین و انحراف استاندارد نمایش می‌دهد و گزینه اتوماتیک برای تعیین حجم نمونه در این برنامه تعبیه شده است. هدف استفاده از این نرم‌افزار تعیین حجم بهینه نمونه‌برداری برای محموله‌های تراریخته‌ای است که از یکنواختی برخوردار نیستند. کاربرد دیگر آن شناسایی مواد تراریخته در نمونه‌های تجاری است که از حساسیت بالایی در تجارت جهانی برخوردار هستند.

علاقه مندان می توانند متن کامل مقاله  را از اینجا دریافت کنند.